Insforcan

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Objetivo General

Identificar herramientas y tecnologías comunes que se pueden utilizar para crear soluciones de big data, utilizando el marco de programación Hive, así como comprender el marco de programación MapReduce, incluyendo la asignación, lareorganización y ordenación, y la reducción de componentes.

Territorialidad

Podrán participar Alumnos que esten domiciliados en las siguientes Comunidades Autónomas:
  • Castilla la Mancha
  • Canarias

Lugar de Impartición

Modalidad: Presencial

Perfil del Alumno

Las Plazas serán distribuidas en los siquientes porcentajes:
  • 70% Para Trabajadores y Autónomos
  • 30% Para Desempleados
Sector de los Trabajadores y Autónomos:
Trabajadores del Sector de los Servicios a las Empresas (Empresas de consultoría y estudios de mercados y opinión pública)
Tendrán prioridad en el acceso a la formación los siguientes colectivos:
  • Mujeres
  • Trabajadores de baja cualificación (Grupos de Cotización 06, 07, 09 o 10)
  • Trabajadores mayores de 45 años
  • Trabajadores con discapacidad
  • Autónomos (no estén en posesión de un carnet profesional, certificado de profesionalidad de nivel 2 o 3, título de formación profesional o de una titulación universitaria)
  • El personal al servicio de las Administraciones públicas
  • Desempleados de Larga Duración
  • Desempleados (no estén en posesión de un carnet profesional, certificado de profesionalidad de nivel 2 o 3, título de formación profesional o de una titulación universitaria)
  • 1. INFORMACIÓN GENERAL SOBRE BIG DATA
  • 2. INGESTA, TRANSFERENCIA Y COMPRESIÓN DE DATOS
  • 3. SOLUCIONES DE ALMACENAMIENTO
  • 4. ALMACENAMIENTO Y CONSULTAS DE DATOS EN DYNAMODB
  • 5. PROCESAMIENTO DE BIG DATA Y AMAZON KINESIS
  • 6. INTRODUCCIÓN A APACHE HADOOPY AMAZON EMR
  • 7. USO DE AMAZON ELASTIC MAPREDUCE
  • 8. MARCOS DE PROGRAMACIÓN HADOOP
  • 9. REGISTROS DEL SERVIDOR DE PROCESAMIENTO CON HIVEEN AMAZON EMR
  • 10. PROCESAMIENTO DE DATOS DE QUÍMICA MEDIANTE STREAMING DE HADOOPEN AMAZON EMR
  • 11. MEJORA DE LA EXPERIENCIA DE AMAZON EMR CON HUE
  • 12. EJECUCIÓN DE SCRIPTS DE PIG CON HUEEN AMAZON EMR
  • 13. SPARK EN AMAZON EMR
  • 14. CREACIÓN Y CONSULTA INTERACTIVA DE TABLAS CON SPARK Y SPARK SQL EN AMAZON EMR
  • 15. ADMINISTRACIÓN DE COSTOS DE AMAZON EMR
  • 16. PROTECCIÓN DE LAS IMPLEMENTACIONES DE AMAZON EMR
  • 17. ALMACENES DE DATOS Y DATASTORES DE COLUMNAS
  • 18. AMAZON REDSHIFT Y BIG DATA
  • 19. OPTIMIZACIÓN DEL ENTORNO DE AMAZON REDSHIFT
  • 20. PATRONES DE DISEÑO DE BIG DATA
  • 21. VISUALIZACIÓN Y ORQUESTACIÓN DE BIG DATA
  • 22. USO DE TIBCO SPOTFIRE PARA VISUALIZAR BIG DATA

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